乘着假期的最后几天刷了一下 cs231n，因此记录一下
cs231n
cs231n 全称 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，是斯坦福大学开设的一门计算机视觉和机器学习的经典课程。一直以来备受推荐。
学习方式如下
- 课程视频：没找到 2021 的视频，只找到了 2017 的视频。Youtube，如果网速不行可以看 bilibili 的搬运，有 cc 字幕，不过翻译不太行，建议看英文，中文只辅助理解
- 课程笔记：笔记，除了课程以外还需要课程笔记辅助，里面有一些视频里也没讲的内容
- 作业：assignment，完成作业是最好的学习方式，作业的难度有一点点，包含推导导数，根据论文实现部分网络等。如果实在无法完成可以参考 github 上其他人的实现。尽量在 linux 或者 colab 上跑，win 上编译 cython 后的处理有点麻烦，有时还有一点点 bug。
最后放一下我自己完成的作业 assignment
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